Сооснователь 9 Pandas Сергей Каршков одним из первых применил в области маркетинга новейшие рекламные тренды и технологические достижения. В данной статье речь пойдет о растущем внедрении ИИ в маркетинг, а также мы изучим многочисленные преимущества этой технологии, не забыв и о ее недостатках.
На протяжении тысячелетий технологии развивались семимильными шагами, начиная отоплением и простейшими системами полива и заканчивая онлайн-планированием, виртуальными помощниками, технологиями дополненной реальности и искусственного интеллекта.
Прокладывая путь к созданию таких революционных технологий, как ChatGPT, искусственный интеллект выходит далеко за рамки возможностей любой другой инновационной разработки в современной истории. В прикрепленном PDF-файле более подробно рассматривается ChatGPT и его потенциал революционизировать многие аспекты мира бизнеса.
Что такое ChatGPT?
AI-маркетинг применяет технологию ИИ для эффективной автоматизации процесса поведенческого таргетинга и сбора данных, тем самым помогая компаниям достигать поставленных целей. Использование AI-маркетинга посредством цифровых каналов позволяет избежать предвзятости, которая связана с человеческим фактором, а получаемую при этом информацию можно считать более достоверной, что обеспечивает объективную оценку предпочтений и поведения потребителей в Интернете.
В прикрепленном коротком видео более подробно рассказывается о составляющих поведенческого маркетинга и его возможностях в плане повышения эффективности рекламных кампаний.
Для разработки конкурентоспособных ИИ-генераторов текста нужна команда квалифицированных, целеустремленных специалистов, которые будут создавать огромное количество файлов с сотнями строк кода. Эти файлы будут храниться в среде разработки, где будут легко доступны. Ключевое отличие искусственного интеллекта от другого ПО заключается в том, что ИИ должен быть в достаточной степени проработан, так как ему приходится гораздо больше полагаться на входные данные.
Для преодоления трудностей при обучении искусственного интеллекта можно использовать подъязыки программирования, библиотеки и другие справочные источники. Чтобы выдавать лучшие результаты, ИИ-инструменты для написания текстов собирают информацию в Интернете. Однако качество этой самой информации зависит от ее источника, поэтому грамматические ошибки и неверные данные могут привести к тому, что ИИ может повторять эти неточности либо вовсе «научится плохому». Чтобы этого избежать, ИИ-генераторы текста изучают максимально возможный набор данных и формируют свои творческие и грамматические способности на основе уже существующего контента.
Генераторы текстов на основе искусственного интеллекта учатся исключительно на самих текстах. У них нет свойственных человеку памяти и опыта, поэтому их возможности отнюдь не безграничны. В силу того, что ИИ опирается на необработанную информацию, он может генерировать ошибочные либо грамматически неверные утверждения. Поскольку технология все еще находится в зачаточном состоянии, то перед публикацией контента его необходимо проверить вручную. Это касается любого вида контента, будь то email-рассылка, новости в социальных сетях либо посты в блогах.
Многие поставщики маркетинговых технологий на основе ИИ предлагают подобные услуги, выполняемые командой «живых» маркетологов. Используя новую технологию, такие организации помогают агентствам цифрового маркетинга повысить производительность, снизив при этом временные затраты.
В прикрепленной инфографике представлена наглядная статистика по автоматизации маркетинга.
